今天Cisco Anyconnect莫名奇妙用不了，重新安装却提示安装器错误，于是找到了Openconnect这个替代品

下面说下Openconnect安装方法：

命令行模式:

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brew install openconnect

GUI模式:

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brew install openconnect-gui --cask

安装完之后, 发现GUI打不开, 提示来自不被信任的开发者, 这个时候需要我们开启权限允许所有来源的软件:

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sudo spctl --master-disable

之前使用命令行安装：

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brew install cmake

安装的是最新版，安装速度也很快，但是这个cmake是不带 GUI的，用着不习惯，就又一个命令行给卸载了。

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brew uninstall cmake

然后手动安装cmake，去官网下载。

网址：https://cmake.org/download/

下载框线这个，可能因为时间段问题，晚上下载只有几kb/s，然后就放弃了，早上下载几MB/s。

下载完成后直接双击安装。双击会出现这个界面，直接将cmake图标拖到右边Application文件夹中，这样就可以在launcher中找到cmake了。

这个样可以从laucher中找到cmake并使用，但是命令行还是查不到cmake,也不能使用cmake。

安装完成之后，使用以下指令创建/usr/local/bin下 CMake 的软链接。

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sudo "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui" --install

查看版本：

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cmake --version

Ref: https://www.cnblogs.com/juluwangshier/p/12987258.html

1，Help -> Find Action -> (输入 “VM”) -> (点击)“Edit Custom VM options”

2，Pycharm会在编辑器中打开适当的vmoptions文件（pycharm.vmoptions或pycharm64.options）。

3，将**-Xms**属性的值修改为你想要的结果，然后保存

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-Xmx750m 增加到 -Xmx1024m

4，重启Pycharm

When setting jupyter interpreter in pycharm, it may throw the error:

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jupyter URL is invalid

Solution:

Even without a token, use the url: http://url:port?token=

Then it works

相信大家对numpy, Tensorflow, Pytorch已经极其熟悉，不过，你知道JAX吗？ JAX发布之后，有网友进行了测试，发现，使用JAX，Numpy运算可以快三十多倍！

下面是使用Numpy的运行情况：

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import numpy as np  # 使用标准numpy，运算将在CPU上执行。
x = np.random.random([5000, 5000]).astype(np.float32)
%timeit np.matmul(x, x)

运行结果：

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1 loop, best of 3: 3.9 s per loop 而下面是使用JAX的Numpy的情况：
import jax.numpy as np # 使用"JAX版"的numpy from jax import random # 注意JAX下随机数API有所不同 x = random.uniform(random.PRNGKey(0), [5000, 5000]) %timeit np.matmul(x, x)

运行情况：

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1 loop, best of 3: 109 ms per loop

我们可以发现，使用原始numpy，运行时间大概为3.9s，而使用JAX的numpy，运行时间仅仅只有0.109s，速度上直接提升了三十多倍！