docker拉取镜像修改打包教程

近期因为工作需求和提高用户友好度的考量需要对软件进行Docker打包，于是总结以下简易流程。

1. 拉取镜像，如果需要预先配置好CUDA等，可以搜索对应镜像：

   1	docker pull nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04

2. 进入镜像，修改软件配置环境等：

   1 2	docker run --gpus all -it nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04 /bin/bash apt-get update && apt-get install -y wget nano vim curl less

3. 安装Conda环境以及其它需要的软件

   1 2	curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

4. 新建repository

   https://hub.docker.com/repository/

5. 用docker commit从容器打包镜像

   1 2	sudo docker ps -a sudo docker commit -m "AutoBA" -a "juexiao_zhou (www.joshuachou.ink)" 12748b01449a joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3

   然后docker images就能在本地找到打包好的镜像

6. 上传镜像

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   # sudo docker login --username=用户名 sudo docker login --username=admin # sudo docker push 镜像tag sudo docker push joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3

7. 重新拉取镜像测试

   1 2	docker pull joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3 docker run --rm --gpus all -it joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3 /bin/bash

FQA

1. –gpu all参数不能使用，错误：could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]

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   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update sudo apt install -y nvidia-docker2 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

   运行上述代码后，重新docker run –gpus all即可

2. 安装完Conda环境之后，在当前的shell中不能使用conda命令和激活环境，但是又不想exit

   1 2	export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH" . "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"

3. invalid reference format error when using docker commit

   • This is because image names can only consist of lowercase (a-z) characters

   • [REPOSITORY[:TAG]]