近期因为工作需求和提高用户友好度的考量需要对软件进行Docker打包，于是总结以下简易流程。
- 拉取镜像，如果需要预先配置好CUDA等，可以搜索对应镜像：
docker pull nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04
- 进入镜像，修改软件配置环境等：
docker run --gpus all -it nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04 /bin/bash
apt-get update && apt-get install -y wget nano vim curl less
- 安装Conda环境以及其它需要的软件
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
- 新建repository
https://hub.docker.com/repository/
-
用docker commit从容器打包镜像
sudo docker ps -a
sudo docker commit -m "AutoBA" -a "juexiao_zhou (www.joshuachou.ink)" 12748b01449a joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3
然后docker images就能在本地找到打包好的镜像
- 上传镜像
``` # sudo docker login --username=用户名 sudo docker login --username=admin
# sudo docker push 镜像tag sudo docker push joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3 ```
- 重新拉取镜像测试
docker pull joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3
docker run --rm --gpus all -it joshuachou666/autoba:cuda12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-autoba0.0.3 /bin/bash
FQA
- --gpu all参数不能使用，错误：could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt install -y nvidia-docker2
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
运行上述代码后，重新docker run --gpus all即可
- 安装完Conda环境之后，在当前的shell中不能使用conda命令和激活环境，但是又不想exit
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
. "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
-
invalid reference format error when using docker commit
-
This is because image names can only consist of lowercase (
a-z) characters -
[REPOSITORY[:TAG]]